最近根据周志华的《机器学习》复习了一下 SVM 算法，SVM 确实称得上机器学习的代表算法之一，把涉及的概念整理一下。

在腾讯大厦听了周志华老师团队的报告，主要讲机器学习的下一步研究内容。其中有一些比较个人觉得挺有趣的名词。

频繁序列挖掘（sequential pattern mining）是数据挖掘里的热门话题之一，它的目标是挖掘数据里潜在的有价值的时间序列关系。频繁序列挖掘与时间序列挖掘相似，但不同的是频繁序列挖掘一般假设挖掘的项目是离散的，因而和时间序列的连续数据分列为两个不同的话题。由于频繁序列挖掘是从半结构化的序列中挖掘有价值的序列，也被归为结构化数据挖掘（structured data mining）的范畴。