新年第一篇文章，谈一下最近对基于 BPMN 2.0 标准实现的 Camunda BPM 平台的使用感受。简单地说，作为一个流程自动化引擎，Camunda 应该是比较成熟的，可以嵌入到流行的 Java 应用服务器中；然而，作为一个流程开发平台，集成度还比较低……

也来学习一下近来比较火的 Gradient Boosting 算法，最近数据比赛里较热门的 xgboost 、 lightGBM、 GBM 都是基于 Grandient Boosting 的思路。 Gradient Boosting 集合了 Boosting 和 Bagging 的思想，其结果泛化性能较好，并且由决策树本身的性质决定了并不需要过多干预特征筛选，这些特性使得它在比赛中有较广泛的用途。

本科的时候就听说过 NoSQL 数据库，例如文档型数据库、键值存储、宽表存储等。 Redis 就是一个键值存储。键值存储的代表还有很多，例如 memcache 等。键值存储的特点是根据一个 key 找到一个 value，因此非常适合做缓存。但是 Redis 比一般的键值存储要更高级，因为其中的 value 带有丰富的数据结构。

使用 Go 语言进行开发已经两周了，学习过程中感觉 Go 语言借鉴了很多其他语言的概念，但是又推陈出新。Go 语言有几个语言特性我觉得还是很值得借鉴的~

在 Hexo 博客引擎折腾了一下午数学公式显示。试了几个 Hexo 插件，效果都不是很理想。目前 Hexo 支持 Markdown 写博客，配合 Typora 写博客不错，也不用担心格式问题。不过，在 Markdown 写数学公式是一个问题。存在的解决方法是以 $…$ 为区域渲染 Latex 公式，但这种转换方式目前有存在一些问题。

最近根据周志华的《机器学习》复习了一下 SVM 算法，SVM 确实称得上机器学习的代表算法之一，把涉及的概念整理一下。

最近在折腾 KVM 以及虚拟化，KVM安装后默认的网络链接方式是NAT，此时虚拟机虽然可以与本机通信，但虚拟机的IP地址是一个私有地址，本机外的网络无法访问该虚拟机。

KVM 是一种全虚拟化技术，由 Linux 内核自身集成，市面上很多云服务提供商都是用该技术进行资源的虚拟化，也是 OpenStack 等云计算架构的虚拟化基础。很不博客列出了 KVM 的安装和使用过程，但是都不够具体，本博客在总结网络博客的基础上，收集整理自己遇到的坑，以方便大家做参考。

在腾讯大厦听了周志华老师团队的报告，主要讲机器学习的下一步研究内容。其中有一些比较个人觉得挺有趣的名词。

SBT 使用内置的 Ivy 来解释软件库的依赖关系，虽然因为 Ivy 支持 Maven 而支持 Maven。但和 Gradle 之类的构建工具不同， SBT 并不能继承 Maven 的设置。因此，针对 SBT 的镜像要重新设置。